因此,對于汽車電子數(shù)字化產(chǎn)品的研究,完全可以吸取軟件無線電的以下主要思想:第一,要使汽車電子產(chǎn)品擺脫硬件結(jié)構(gòu)的束縛;第二,并不是不要硬件;第三,汽車電子產(chǎn)品應該具有開放性和兼容性,開放是指對使用的開放、對生產(chǎn)的開放和對研制的開放。下面,就基于軟件無線電的思想探討DSP和FPGA在汽車電子中的主要應用。
基于DSP和FPGA的車用語音信號處理
汽車電子產(chǎn)品中的語音處理主要涉及到語音的數(shù)字化處理、語音編解碼、語音壓縮和語音識別。國外比較熱門的汽車電子產(chǎn)品之一就是語音識別系統(tǒng),語音識別系統(tǒng)具有潛在的應用前景,包括聲控電話、語音操作導航、聲控選擇廣播頻道、防盜語音鑒別等。例如,一種基于隱式馬可夫模型(HMM)的與講話人無關(guān)、100條指令識別的應用,由文獻可知,那幺聲學HMM模型的大小將為。進行包括輸入語音采樣的細分/開窗、MFCC提取、概率計算和Viterbi搜尋等適時處理,對DSP的運算量要求一般為10000萬次乘加(MAC)運算。對于連續(xù)語音信號的識別,則要求更好的數(shù)字信號處理速度和更大的存儲空間。
由于語音識別系統(tǒng)要對聲音進行實時處理和采樣,需要大量的運算,如果以它們20%的計算資源分配用于1000萬次MAC語音識別應用,那么需要處理器能夠具有5000萬次MAC的能力。因此,必須采用DSP和FPGA才能完成其任務。DSP和FPGA的處理速度對語音信號處理應用系統(tǒng)的復雜性和性能起著決定性作用,高速DSP和FPGA的實現(xiàn)可實現(xiàn)聲道自適應和聲域自適應等現(xiàn)代語音處理和識別技術(shù)。從理論上講,DSP和FPGA處理速度越快,汽車語音處理和識別產(chǎn)品的應用性能就越好。
隨著應用日益多樣化,DSP和FPGA演變成不再是一塊獨立的芯片,而變成了構(gòu)件內(nèi)核。這使得設(shè)計師能選擇合適的內(nèi)核和專用邏輯“膠結(jié)”在一起形成專用DSP和FPGA方案,以滿足信號處理的需要。目前,還出現(xiàn)把DSP核和ASIC微控制器集成在一起的芯片。汽車電子系統(tǒng)使用通用DSP和FPGA來實現(xiàn)語音合成,糾錯編碼。而語音合成、語音壓縮與編碼是DSP最早和最廣泛的應用,矢量編碼器用于將語音信號壓縮到有限帶寬的信道中。